客户案例丨广州银行:建设全渠道账户风险监测系统 筑牢业务安全防线

  、权限大,缺乏统一的管理平台和规范的管理机制◆◆,导致账号资源混乱★★、密码策略难以落地■■★■■。其次,特权账号普遍多人共享,责任难以落实到人★◆◆★◆★,不利于

  面对以上问题,广州银行需要建设新的全渠道账户风险监测系统。为了在提升风控能力的同时保证客户体验★◆◆,广州银行对新系统的性能提出了高要求。首先,新系统必须在毫秒级时间内完成事中风险监测,做到“客户无感”。其次★◆◆,提供高效的准实时监测引擎,提升风控人员对交易事后审核的效率,实现风险交易的闭环管理。

  大坝 /

  项目二期 /

  新的全渠道账户风险监测系统采用集群部署的方式,可用性◆■◆■★、扩展性双优。系统对

  银行、企业网银……每一个交易渠道都必须实施风险监测;开户、存款■◆■◆■■、提款、转账、销户……每一个交易场景都有不同的风控需求。为了落实法律法规的监管要求,提升反欺诈能力,金融机构需要让风控能力覆盖全渠道■◆■★★★、全场景,对每一个账户、每一笔交易实施全流程风险监测◆◆★■◆。

  护墙 /

  ◆■◆★★★! /

  作为深耕粤港澳大湾区的本土金融机构,广州银行紧贴地方经济发展需求,为基础设置建设★★、绿色生态建设、乡村振兴等项目■■★◆,外贸行业◆■★■、制造企业、小微企业提供创新性的金融服务,业务版图持续扩展。为落实监管要求,保障业务安全★■◆★★,广州银行建立了账户交易风险监测系统。但随着业务渠道、场景持续增加,原有的风险监测系统扩展性不足,给广州银行带来一系列风控挑战★■◆。

  ◆■! /

  产品解决方案与相关技术研究开发的领军企业——国联易安产品市场专家表示:目前,数据库

  获评“年度优秀供应商★■◆★■” /

  原有风险监测系统以事前防控及事后防控为主◆★,内置的风险引擎能力有限★◆◆■◆,难以实时发现风险交易并实施风控策略。广州银行希望提升对交易的事中监测能力★■★★◆■,根据风险信息自适应执行风控策略★◆◆★★,并能够持续升级监测能力,以应对新型欺诈行为的威胁。

  芯盾时代根据广州银行的需求,结合多年对抗黑灰产的实践经验■★,采用自主研发的智能风控决策平台(IRD)■★◆★、设备指纹等

  通过改造,广州银行建立了全渠道账户风险监测系统★■,不但实现了对所有业务渠道◆★、业务场景的全覆盖,还建立了事前风险侦测、事中实时监控与事后分析处理的闭环风险管理机制◆◆★■★★,风控能力与效率显著提升。

  芯盾时代整合广州银行的全局交易风险评估数据,针对不同业务系统在不同渠道、不同场景下的风控特点,结合在对抗灰黑产实战中积累的专家风控规则,为广州银行升级了风控引擎,定制了

  事件 /

  【RA-Eco-RA0E1-32PIN-V1.0开发板试用】pwm控制led呼吸灯

  【RA-Eco-RA0E1-32PIN-V1.0开发板试用】串口输出信息

  基于ArkTS语言的OpenHarmony APP应用开发:公共事件的订阅和发布

  。设备指纹支持PC◆■◆◆★★、微信银行,在更多渠道下识别非常用设备登录等风险行为■★,保证广州银行线★★◆★.平台高性能高扩展,支撑企业长期业务需求

  芯盾时代凭借在金融机构风控系统建设上丰富的项目经验■★★■■◆,将广州银行所有的业务渠道统一接入账户风险监测系统★◆■★◆,健全了对账户风险的预警■◆★■、识别和处理机制,实现账户风险的集中监测和管控。

  ! /

  作为广东地区规模最大的法人城商行,广州银行选择与芯盾时代携手★◆◆,建立全渠道账户风险监测系统,消除风控中的“风控死角◆◆◆”,让每一笔交易都安全可控。

  随着金融机构业务数字化水平持续提升,金融业务的渠道、场景也越来越复杂多样◆■★◆。柜面、

  ,无法实现对业务渠道的全覆盖★■■◆。广州银行虽然通过强化对交易的事后监测保障了风控效果,但人工审核的工作量随之增加★■■,风控效率受到影响。

  广州银行成立于1996年,在46家城市信用社基础上组建而成。乘广东改革开放先行先试的东风,广州银行各项业务持续快速发展。截至2022年末◆■■■,广州银行拥有开业机构174家,员工6800余名,注册资本金117★◆◆.76亿元■■★,资产规模近8000亿,存款余额和贷款余额均超4400亿,连续多年入选全球银行排行榜500强、中国银行业100强。

  改造完成后◆◆,广州银行能够对线上◆◆、线下全渠道的交易数进行实时采集整合与分析监测■★★◆◆,根据风控规则实时评估风险■★★、生成风控策略,实现欺诈风险的实时管控与精准拦截。广州银行由此

  随着城市化进程的加速推进,人员密集场所和九小场所等老旧建筑面临着日益严峻的电气火灾

  近年来,广州银行陆续新增了了个人网银★◆、企业网银、手机银行◆★★■■◆、云闪付、微信银行等业务渠道,加上传统的柜面■★★◆、智能柜台等,形成了类型复杂★◆、架构各异的渠道系统◆■◆■。原有的风险监测系统只能监测部分渠道的交易

  广州银行原本在客户端中集成了设备指纹模块★■◆★★◆,能够采集设备信息,为设备生成唯一识别码■★◆★■。但随着业务渠道的持续扩张、移动终端的类型越来越复杂,原有的设备指纹无法支持微信银行等渠道◆■,无法覆盖所有业务场景■◆★◆。

  ◆◆■◆◆,基于利用广州原有的IT基础设置,为广州银行建设了全渠道账户风险监测系统。方案功能与设计如下:

  改造完成后,账户风险监测系统覆盖了手机银行■◆◆◆★、直销银行、云闪付★■■、个人网银、企业网银、柜面、智能柜台、微信银行等

  包含数据整合与分析模块、风控引擎模块■◆■、风险响应及处置策略模块、可视化运营支撑模块,能够整合和分析客户设备端信息和客户交易信息◆◆★◆■◆,通过风控规则模型计算风险评分,对业务活动或交易过程中风险事件进行筛选、甄别和管理,将风险事件推送至对应业务渠道◆★■◆★■,按照风控策略进行干预操作。